AI検索で自社やサービスが表示されない、または説明が不正確
GEO・生成AI検索最適化
生成AIの回答で、 正しく理解される。 根拠として参照される 情報へ。
GoogleのAI検索や生成AIサービスで、企業・サービス・専門情報が正確に理解され、回答の根拠として参照されやすい状態を目指します。名称に依存せず、SEOを土台に実務で確認できる改善を行います。
GEO- 01質問調査→
- 02一次情報→
- 03理解・検索→
- 04回答・引用→
- 05見え方改善
最初に結論
何を整え、
何を変えるのか。
GEOはGenerative Engine Optimizationの略として使われ、生成AI型の検索・回答体験における可視性を扱います。ただし定義は業界全体で統一されていません。Googleは、AI OverviewsやAI Modeでも従来のSEOの基本が有効で、追加の技術要件や特別な最適化は不要と案内しています。
GEO生成AI検索AI OverviewsAI Mode一次情報引用エンティティ
よくある課題
こんな状態を、
構造から見直します。
競合や第三者情報だけが回答の根拠として使われている
専門情報はあるが、質問への結論と根拠がページ内で分かりにくい
AI検索での表示・引用・流入を継続して確認できていない
支援範囲
診断から実装・改善まで。
必要な施策を切り分け、実行の優先順位と判断根拠が分かる形で進めます。
AI検索・質問の現状調査
主要な質問での回答、引用元、競合の見え方を確認し、情報不足と誤認リスクを整理します。
質問群引用元競合比較
一次情報・根拠の整備
企業、サービス、人物、実績、データの責任主体と更新日を明確にし、検証しやすくします。
公式情報出典更新性
回答しやすいページ設計
明確な結論、定義、比較、手順、注意点、FAQを、読み手に自然な構造で整理します。
直接回答比較FAQ
技術基盤・継続計測
クロール、インデックス、内部リンク、構造化データを確認し、AI検索での見え方と流入を定点観測します。
SEO基盤内部リンク計測
成果物
施策を、
見える形で残す。
何を確認し、なぜ直し、次に何を行うかを共有します。
- 01AI検索の回答・引用元調査
- 02質問群と情報ギャップ一覧
- 03一次情報・根拠コンテンツ設計
- 04内部リンク・技術改善案
- 05継続モニタリング設計
PRIMARY SOURCES
公式情報を基準に設計。
検索・広告・AI検索の仕様は変化します。QUERYAは一次情報を確認し、断定や過度な期待を避けて支援します。
FAQ
よくある質問
Q01GEOとAIOは何が違いますか？＋
定義は統一されていません。QUERYAではAIOをAI検索最適化の総称として扱い、GEOは生成AI型検索での回答・引用・可視性に焦点を当てます。
Q02GEO専用の特別なSchemaは必要ですか？＋
Googleは生成AI検索専用の特別な構造化データは不要と案内しています。通常のSEO、クロール可能な情報、内容と一致する構造化データを整えます。
Q03llms.txtを設置すれば表示されますか？＋
Googleは生成AI検索への掲載にllms.txtは不要と案内しています。各サービスの公式仕様を確認し、効果が確認できない施策を前提にしません。
Q04AI回答への引用を保証できますか？＋
できません。質問、時期、サービスごとに回答と引用は変わります。正確で有用な情報基盤を整え、確認できる変化を追います。
まず、現在地を
正確に確認しませんか。
対象サイトのURLと分かる範囲の課題をお知らせください。課題が整理できていなくても問題ありません。
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